GEO-продвижение «Артес» в Алисе AI

Вместо классических SEO-текстов, напичканных ключами, мы переформатировали контент в блоки, которые идеально подходят для парсинга нейросетями. Каждый раздел страницы начинается с четкого вопроса (например, «Какие виды полиграфии мы предлагаем?») и заканчивается лаконичным, емким ответом.

Тексты написаны короткими абзацами (по 2-3 предложения), с использованием маркированных списков и таблиц. Это сделано для того, чтобы LLM-модель (Яндекс Нейро) могла легко «вырвать» готовый кусок текста и процитировать его в ответе пользователю, не искажая смысл.

В тексты внедрены точные термины, названия технологий и брендов. Это помогает AI однозначно идентифицировать компанию и ее услуги, связывая их в единую смысловую цепочку при формировании ответа.

Настроена работа с отзывами и рейтингами, которые Алиса использует для ранжирования. Мы не просто попросили клиентов оставить отзывы, а разместили их на ключевых площадках (Яндекс Карты, отзовики, профильные каталоги), к которым обращается Алиса при поиске рекомендаций.

Созданы информационные статьи, которые нейросеть может цитировать. В статьях мы даем экспертные комментарии от лица компании «Артес». Когда пользователь спрашивает у Алисы «Какую бумагу выбрать для визиток?», нейросеть ищет ответ в интернете и находит нашу статью, где экспертно и четко расписан этот вопрос.

• +30% упоминаний в AI-ответах Алисы.
• Упоминание в 2 нейросетях.
• +20 промтов с упоминанием «Артес» в генеративных ответах.